
Prof. Dr. Svenja Bedenlier
Lehrstuhl für Pädagogik mit Schwerpunkt Digitalisierung in Hochschul- und Erwachsenenbildung
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Professorin für Pädagogik mit Schwerpunkt Digitalisierung in Hochschul- und Erwachsenenbildung und Leiterin des FAU Kompetenzzentrums Lehre.
Svenja Bedenlier ist seit März 2020 Juniorprofessorin für E-Learning in Hochschulen und Erwachsenenbildung am Department Pädagogik und Leiterin des FAU Kompetenzzentrums Lehre
Von Oktober 2012 bis Mai 2019 arbeitete sie als wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Professur für Wissenstransfer und Lernen mit neuen Technologien an der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg. Hier war sie in den Projekten „Gelingensbedingungen aktivierender Lehr-Lernsettings mit digitalen Medien an Hochschulen – ActiveLeaRn“ und „Digitale Bildungsarchitekturen. Offene Lernressourcen in verteilten Lerninfrastrukturen- EduArc“ beschäftigt und forschte zu den Themen Digitalisierung und Internationalisierung im Hochschulkontext. Von Juni 2019 bis März 2020 war Svenja Bedenlier Referentin für Internationalisierung an der FernUniversität in Hagen.
Im Rahmen ihrer Promotion zum Thema der Internationalisierung von Hochschulen und ihren Auswirkungen auf WissenschaftlerInnen und Wissenschaftler verbrachte sie Forschungsaufenthalte in der Türkei und in Kolumbien. Zwischen 2007 und 2012 studierte sie den Bachelor Pädagogik / Gender Studies und den Master Erziehungs- und Bildungswissenschaften (Lebenslanges Lernen / Bildungsmanagement) an der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg und der Marmara Universität in Istanbul.
- Digitalisierung im Kontext von Internationalisierungsprozessen an Hochschulen
- Open and Distance Education
- Student engagement in digitalen Lehr-Lern-Settings
- Methode des Systematic Review
FAUstairs: Formative Assessment for Universities: Strategic Application of Innovative Methods to Raise Study Success Rates
(Drittmittelfinanzierte Einzelförderung)Die Steigerung von Studienerfolg ist das Ziel des Projekts FAUstairs. Die neue Lehrarchitektur, die im Rahmen des Projekts entwickelt und implementiert wird, nimmt die Förderung von Lern- und Fachkompetenzen in den Fokus, die zentrale Bestandteile der FAU-internen Definition von Studienerfolg sind. Innovative und KI-gestützte formative und summative Assessments sollen Studierende im Aufbau dieser Kompetenzen unterstützen. Zudem wird durch eine datenbasierte Modellierung der FAU-Studiengänge ein datenschutzkonformes Monitoring-System entwickelt, das eine Analyse des Lernverhaltens der Studierenden ermöglicht und so didaktisch passende Reaktionen seitens der Lehrenden oder der Lernumgebung erleichtert. Didaktische und technische Innovationen greifen dabei ineinander, um ein ganzheitliches, kompetenzorientiertes Lehr- und Lernumfeld zu schaffen.
Ein wesentlicher Baustein der FAUstairs Lehrarchitektur ist das formative Assessment, das gezielte Rückmeldungen an die Studierenden im Studien- und Veranstaltungsverlauf ermöglicht. Diese Rückmeldungen unterstützen die Studierenden dabei, ihr fachliches Verständnis zu vertiefen und ihre Fähigkeiten gezielt weiterzuentwickeln. Durch kontinuierliches Feedback und Reflexion des eigenen Lernprozesses wird der Kompetenzerwerb gefördert, wobei der Lernprozess selbst – sowohl in Bezug auf die Selbststeuerung der Lernenden als auch auf die adaptive Anpassung der Lehre durch die Lehrenden – verstärkt in den Mittelpunkt rückt.
FAUstairs hat die Ambition, den erheblichen Innovationsbedarf im Assessment-Bereich auf allen Ebenen aufzuzeigen, vorhandene Handlungsspielräume auszuschöpfen, potenzielle Herausforderungen zu identifizieren und gemeinsam mit relevanten Akteuren, nebst dem Bayerischen Staatsministerium für Wissenschaft und Kunst, Lösungen zu erarbeiten. Der Erfolg des Projekts wird kontinuierlich anhand verschiedener Parameter, insbesondere der Studienerfolgsquoten, überwacht und evaluiert.
FAUstairs baut dabei auf drei zentralen Säulen auf:
- Didaktische Innovation: Einrichtung eines Assessmentlabs zur Entwicklung und Erprobung innovativer Assessmentformate
- Technische Innovation: Einrichtung von KI-gestützten Digital Twins zur Datenerfassung und -verarbeitung
- Organisationsentwicklung und Integration in die FAU-Strukturen: Nachhaltige Verankerung der neuen Lehrarchitektur durch gezielte Organisationsentwicklung und Integration in das FAU-IT-Ökosystem
FAU-E-Learning-Monitoring
(Projekt aus Eigenmitteln)Term: 1. April 2020 - 31. März 2021
URL: http://www.psycho.ewf.uni-erlangen.de/fau-e-learning-monitoring.shtmlIm Sommersemester 2020 ist an der FAU – bedingt durch die Corona-Pandemie – eine nahezu vollständige Umstellung auf digitale Lehrformate erforderlich. Hierzu hat die FAU bereits in kürzester Zeit Infrastrukturen etabliert, die den Ausbau und die Umsetzung digitaler Lehrformate ermöglicht. Dennoch stellt die aktuelle Situation mit veränderten Lehr- und Lernbedingungen eine besondere Herausforderung für alle Beteiligten dar. Wie gut die Umstellung auf digitale Lehrformate gelingt, welche Folgen dies für alle Beteiligten haben wird und ob nachhaltige Strukturen geschaffen werden können, untersucht daher eine neu gebildete interdisziplinäre Forschergruppe.
Anhand von Online-Befragungen will die Forschergruppe Erkenntnisse zu den Anforderungen, Bewältigungsstrategien und Wirkungen der Umstellung auf digitale Lehrformate erhalten. Die Befragung mit etablierten und standardisierten Messinstrumenten wird einen umfassenden Beitrag zur Frage erlauben, wie Studierende an der FAU auf verschiedenen Ebenen mit der Umstellung auf digitale Lehr- und Lernformate reagieren. Die Befragungsergebnisse sollen direkt in die Verbesserung der digitalen Lehre an der FAU einfließen, indem über die Fakultäten hinweg Lehrende, Studierende und Service-Einrichtungen der FAU fundiert unterstützt und beraten werden.
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