Im Projekt IMPACT begleitet ein KI-Tutor (z. B. COFFEE) Studierende im Selbststudium durch individualisierte Rückmeldungen. KI analysiert Lernverhalten und stellt adaptives Feedback bereit.
Quelle: HFD Use Case Sammlung
ChatGPT-generierte Texte werden von Studierenden reflektiert und diskutiert. Ziel ist die Entwicklung kritischer KI-Kompetenzen – z. B. zu Bias, Argumentation und Qualität.
Quelle: dghd Use Case Sammlung (2024)
Studierende erhalten peer-basiertes Feedback, das von einer KI (z. B. LIAT) systematisch ergänzt und gegliedert wird. Ideal zur Förderung von Feedbackkultur.
Quelle: HFD Use Case Übersicht
Mittels KI-gestützter Videoanalyse werden sportliche Bewegungen erfasst, kategorisiert und entlang definierter Kriterien bewertet. Geeignet für sportwissenschaftliche Lehre.
Quelle: TUM KI-Strategie
Ein KI-System erkennt typische Fehler in Abgaben von Programmieraufgaben und liefert individuelles Feedback in Echtzeit – insbesondere in Grundlagenveranstaltungen.
Quelle: KI-Campus
Mit GPT-Tools werden Fallvignetten analysiert, Argumentationen durchdacht und reflektiert. Fokus auf Diskursfähigkeit und differenziertem Umgang mit KI.
Quellen: HFD, HNU, Uni Konstanz