KI-Kompetenz in der digitalen Bildung (KIKomp)

Microlearnings

Entdecke kompakte Online-Lerneinheiten (Microlearnings) zu konkreten Fragen rund um den Einsatz generativer KI im Hochschulkontext. Die Microlearnings richten sich speziell an Lehrende, dauern durchschnittlich 45–60 Minuten und können in beliebiger Reihenfolge bearbeitet werden – kompakt, praxisnah, flexibel. Jedes ML behandelt einen praxisorientierten Use Case und ermöglicht es Dir, KI als Co-Creator in einem der drei Einsatzbereiche Konzeption, Design oder Feedback zu erleben.

Ergänzend gibt es in der Kategorie „KI Grundlagen“ Microlearnings zu zentralen Basisthemen wie Prompting, kritische Reflexion beim Einsatz von KI, KI-Leitlinien in der Lehre und weiteren praxisrelevanten Aspekten. Insgesamt decken die Microlearnings die Kategorien Grundlagen, Konzeption, Medienproduktion und Assessment ab und bieten damit einen umfassenden, flexiblen Einstieg in den kompetenten Einsatz von KI in der Hochschullehre.

Videointerviews

Die Projektreihe umfasst zwei Videoreihen mit praxisnahen Einblicken in KI in der Lehre in insgesamt 17 Interviews. „Good Practice – KI in der Lehre“ zeigt, wie Lehrende der FAU aus verschiedenen Fachbereichen – von Geistes- und Sozialwissenschaften über Natur- und Ingenieurwissenschaften bis hin zu Wirtschaftswissenschaften – generative KI erfolgreich in ihren Lehrveranstaltungen einsetzen. „KIKomp – Meet the Experts“ bietet Expert:innenperspektiven u.a. zu Ethik, rechtlichen Rahmenbedingungen und didaktischen Gestaltungsmöglichkeiten.

Leitlinien an der FAU

Die Leitlinien für KI in der Lehre an der FAU bieten FAU-Lehrenden praxisnahe Empfehlungen für den reflektierten, ethischen und rechtssicheren Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Hochschullehre. Sie fassen zentrale Empfehlungen, Good Practices und Hinweise zu Didaktik, Datenschutz, Ethik und Prüfungsdesign zusammen und unterstützen Lehrende dabei, KI kompetent und sicher in ihren Lehrveranstaltungen einzusetzen.

Befragung „KI in der Lehre“

Die Befragung von Lehrenden und Studieren der FAU von Dezember 2025 bis Februar 2026 zum Thema „KI in der Lehre“ liefert aktuelle Ergebnisse darüber, wie KI in der Hochschullehre eingesetzt wird, welche Ansätze bereits bestehen, welcher Beratungs- und Unterstützungsbedarf aktuell vorliegt und welche Rahmenbedingungen den didaktisch sinnvollen Einsatz von KI in der Lehre fördern. Die Kombination aus quantitativen und qualitativen Fragen liefert praxisnahe Einblicke, die direkt in die Weiterentwicklung von Weiterbildungsangeboten für Lehrende und die Förderung von KI-Kompetenzen bei Studierenden einfließen.

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