Mit dem Förderprogramm „KI meets vhb“ hat die Virtuelle Hochschule Bayern (vhb) den Einsatz von KI in der hochschulübergreifenden Online-Lehre erprobt. In 33 Projekten an 29 bayerischen Hochschulen wurden innovative KI-Anwendungen für bestehende vhb-Kurse entwickelt, wissenschaftlich begleitet und auf ihren didaktischen Mehrwert hin evaluiert. Ende Juni 2026 wurden die Ergebnisse auf der Abschlusstagung in Bamberg vorgestellt.
Die FAU war mit sieben geförderten Projekten die am stärksten vertretene Hochschule und hat die Entwicklung KI-gestützter Lehr- und Lernkonzepte maßgeblich mitgeprägt.
Das FAU Kompetenzzentrum Lehre hat die Erkenntnisse der Abschlusskonferenz projektübergreifend ausgewertet und daraus konkrete Handlungsfelder für die Hochschullehre abgeleitet.
Ein zentrales Ergebnis zieht sich durch nahezu alle Projekte: KI ersetzt gute Lehre nicht – sie kann sie aber sinnvoll ergänzen. Besonders in asynchronen Online-Kursen eröffnet sie neue Möglichkeiten für individuelles Feedback, zusätzliche Übungsgelegenheiten, Reflexion und selbstgesteuertes Lernen.
Damit diese Potenziale wirksam werden, braucht es jedoch mehr als leistungsfähige Tools.
Entscheidend sind:
- eine zuverlässige, datenschutzkonforme technische Infrastruktur,
- die nahtlose Integration in die Lernplattform,
- eine durchdachte didaktische Einbettung sowie
- die kritische Reflexion KI-generierter Ergebnisse.
Zugleich zeigen die Ergebnisse: Wir stehen erst am Anfang. Wie lässt sich der tatsächliche Lerngewinn durch KI nachweisen? Welche Prüfungsformate sind in einer Welt mit allgegenwärtiger KI noch sinnvoll? Und wie viel Anleitung brauchen Studierende, damit KI Lernprozesse unterstützt, statt sie zu verkürzen? An diesen Fragen wird sich die Weiterentwicklung der Hochschullehre in den kommenden Jahren entscheiden.
Für die FAU sind die Erfahrungen aus „KI meets vhb“ Ansporn, die Integration von KI nicht nur technisch zu begleiten, sondern aktiv didaktisch mitzugestalten – und Lehrende dabei zu unterstützen, KI verantwortungsvoll und lernförderlich einzusetzen.